现在pcb快速打样厂家‍已研制出多种电路板自动光学在线检测设备,但大部分都是基于焊点质量检测,在线检测中由于电路板上有很多元器件是直插型的容易将焊点遮住影响检测效果。很多电子制造厂商还在延用人工检测或FCT检测,此类检测效率低且发现问题后返工操作麻烦,因此把基于机器视觉的PCB元器件在线检测应用于电子制造中已是电子领域中新的解决方向。

1、采集拼接

在对图像在线采集和拼接方面,首先对采集的在线PCB视频进行每隔一定帧数选取图像,并在选取图像中设定一块特征区域,当电路板运动到特征区域后进行采集。然后根据采集的次数再开启图像拼接的线程,该部分将图像采集模块和图像拼接模块在多线程中调用,实现实时采集拼接。在对采集到的图像进行拼接处理中使用两种方法,分别是:搜索相似区域算法和基于灰度模板匹配。

2、缺陷检测

在pcb快速打样厂家‍的元器件检测中分别有模板制作和缺陷检测,在模板制作方面使用导入PCB生成ROI方式大大简化ROI绘制的难度、提高模板制作的效率和检测精度。在缺陷检测中要检测元器件存在和元器件极性,元器件存在性检测通过彩色图像分割和基于颜色特征的目标匹配两种算法检测误插件和未插件;元器件极性检测则通过基于改进的图像增强方法的二极管检测方法、基于圆拟合及阈值处理的电解电容检测方法和基于尺寸测量方法的插座检测方法,分别对二极管及电解电容和插座的方向进行检测。

pcb快速打样厂家‍称在软件部分的界面操作和数据记录中,界面操作是提供用户不同的权限进行界面操作并对用户操作做简化。在数据记录中能够对模板元器件数据和检测元器件数据进行保存和读取,并能生成临时检测表和保存在本地的报表,因此设计基于机器视觉处理电子制造中电路板元器件面在线检测的解决方案很有意义。